Salut ! Moi, c'est Gwendal Bernardi. Je suis doctorant au laboratoire LIRIS , où je travaille sur la fusion d'images multimodale et multivue appliquée à la détection d'objets. Mon travail de recherche se concentre sur le développement de modèles d'IA capables d'exploiter des informations issues de différentes modalités d'images (visible, infrarouge, différence d'exposition, etc.) et de divers angles de prise de vue, afin d'améliorer la prise de décision dans des contextes complexes.
Mon parcours académique m'a amené à explorer divers domaines liés à l'IA, de la vision par ordinateur à l'optimisation des modèles profonds. J'ai eu l'opportunité de collaborer avec des laboratoires de recherche et des entreprises sur des projets innovants, notamment dans le secteur industriel.
Curieux et rigoureux, je m'efforce d'allier fondamentale et applications concrètes pour concevoir des solutions intelligentes et éthiques. En parallèle de mes travaux académiques et industriels, je m'implique dans la vulgarisation scientifique et la diffusion du savoir, convaincu que l'IA doit être accessible et compréhensible par tous. Hi! My name is Gwendal Bernardi. I am a PhD student at the LIRIS laboratory, where I work on multimodal and multiview image fusion applied to object detection. My research focuses on developing AI models capable of leveraging information from different imaging modalities (visible, infrared, exposure differences, etc.) and various viewing angles to improve decision-making in complex environments.
My academic journey has led me to explore various AI-related fields, from computer vision to deep model optimization. I have had the opportunity to collaborate with research laboratories and companies on innovative projects, particularly in the industrial sector.
Curious and rigorous, I strive to combine fundamental research with practical applications to design intelligent and ethical solutions. In addition to my academic and industrial work, I am involved in scientific outreach and knowledge dissemination, convinced that AI should be accessible and understandable to everyone. こんにちは！私はグウェンダル・ベルナルディです。 LIRIS研究所の博士課程の学生で、マルチモーダル・マルチビュー画像融合をオブジェクト検出に応用する研究をしています。 私の研究では、異なる画像モダリティ(可視光、赤外線、露出差など) やさまざまな視点からの情報を活用し、複雑な環境での意思決定を向上させるAIモデルの開発に取り組んでいます。
これまでの学術的な道のりの中で、コンピュータビジョンから深層モデルの最適化まで、AIに関するさまざまな分野を探求してきました。研究所や企業と協力し、 特に産業分野における革新的なプロジェクトに携わる機会を得ました。
好奇心旺盛で論理的思考を重視する私は、基礎研究と実践的な応用を組み合わせ、知的で倫理的なソリューションの設計を目指しています。 さらに、学術研究や産業活動に加え、科学の普及や知識の共有にも力を入れており、AIは誰にでもアクセス可能で理解されるべきだと考えています。